COMPO: Pharmacologie COMPutationnelle et Oncologie clinique

L’équipe Benzekry / Ciccolini fait partie du département Translate-it

L’ambition de l’équipe-projet commune COMPO Inria-Inserm est de développer de nouveaux modèles mathématiques intégrant les données disponibles en oncologie clinique (issues des essais cliniques et des soins de routine), afin de fournir des outils d’aide à la décision aux oncologues.

L’activité scientifique de l’équipe COMPO consiste à inventer et à développer de nouveaux modèles mathématiques et des méthodologies informatiques afin d’intégrer les données issues de l’oncologie clinique (essais et soins de routine) et expérimentale dans des modèles explicatifs et prédictifs. L’accent est mis sur les données longitudinales (dynamiques) et les méthodes visent à combiner la modélisation mécaniste (c’est-à-dire les modèles qui simulent les processus pharmaco-patho-physiologiques) avec l’apprentissage statistique (machine). Les principaux objectifs sont les suivants

1. développer une oncologie personnalisée
2. aider à la conception et à l’analyse prédictive des essais cliniques.

Pour atteindre ces objectifs, l’équipe réunit des mathématiciens, des pharmacologues et des oncologues médicaux. L’activité de recherche s’articule autour de trois axes principaux :

1. Modélisation quantitative pour une oncologie clinique personnalisée
2. L’individualisation des régimes de médicaments anticancéreux
3. L’optimisation des stratégies combinatoires avec les inhibiteurs de points de contrôle immunitaires.

Cliquez ici pour le rapport d’activité 2022

Mots clés

• Oncologie clinique personnalisée
• Pharmacocinétique
• Pharmacométrie
• Modélisation mécaniste
• Science des données

Les publications de l’équipe